央广网北京7月30日消息（总台中国之声记者张棉棉）据中央广播电视总台中国之声报道，日前，国家发展改革委培训中心（宣传中心）国际合作培训处负责人、高级经济师高燕飞接受记者专访时表示，人才要素是生产力要素中起决定性作用的核心要素。为更好地发挥政府对AI人才的引导作用，政府需以战略统筹者、制度供给者、生态构建者、国际协作推动者四重角色发力。

“当今世界，人工智能技术的竞争本质上是人才的竞争，而国际合作是提升我国AI人才全球竞争力的有效路径。”谈到AI发展现状，国家发展改革委培训中心（宣传中心）国际合作培训处负责人、高级经济师高燕飞认为，自2022年底生成式人工智能ChatGPT普及以来，各国对AI人才的争夺愈发激烈，我国需更积极主动地借鉴国际先进经验。

“我国包括高等教育在内的人才培养模式需改变传统教学理念，主动推动AI教育变革，将技术实践与理论教学结合，培养具备深刻理论功底、强大实践能力及跨学科综合素养的复合型人才。”采访中，高燕飞提到了在德国最新的人工智能战略中，2025年对人工智能领域的投资将提高至50亿欧元，并专项支持研究机构，构筑人才磁场，吸引并培育人工智能精英；斯坦福大学与OpenAI、DeepMind合作开发的大模型教学方案，以及路易斯安那大学系统推出的16小时AI通识微证书课程等模式，认为这些“产学研深度融合”的实践值得国内高校借鉴。

据高燕飞介绍，我国提出的《人工智能能力建设普惠计划》，旨在帮助全球南方国家加强技术能力建设。具体包括完善人工智能和数字基础设施布局，开展人工智能人才培养和交流，合作推动数据依法有序自由跨境流动，提升人工智能数据语料库平等多样，支持在联合国框架下建立人工智能安全风险评估框架等。

人才要素是生产力要素中起决定性作用的核心要素。为更好地发挥政府对AI人才的引导作用，政府需以战略统筹者、制度供给者、生态构建者、国际协作推动者四重角色发力。

首先，战略统筹者，政府应继续强化政策协同与战略研究，破解“顶层设计碎片化”，制定全产业链人才图谱，建立跨部门协同平台。第二，制度供给者。应持续打通产教堵点，重构产教融合模式，建立算力资源共享和动态课程体系，并创新评价与激励机制推行分层分类评价机制。第三，生态构建者，不断优化发展环境，激活创新动能，加强对基层人才倾斜政策，并建立区域人才协同网络。第四，国际协作推动者，推动构建跨境合作生态，积极参与国际规则制定，提升人才在全球范围当中的竞争力。

也就是说，要留住人才，就要从人才的培、引、留、育上多下功夫，实现政府和人才的双向奔赴，形成良性互动。高燕飞也强调，人才的引进，一定要立足于国情省情市情县情，在自主可控的基础上，加强国际交流与合作，以我为主，为我所用，聚天下英才而用之。

面对人工智能时代，传统干部培训体系如何转型？高燕飞提出三大方向：

重塑思维与素养：将“数字素养”“AI思维”作为核心能力嵌入培训全过程，培养干部对AI技术原理、应用场景、伦理风险及治理框架的理解力，使其具备运用AI辅助决策、优化治理的能力。

革新内容与模式：课程设置大幅增加数字经济发展、智慧城市、网络空间安全等内容；教学方式引入虚拟仿真、智能分析等技术，实现沉浸式、互动式、精准化培训。

优化师资与资源：构建多元化师资库，吸纳科技专家、企业实践者与跨界学者；整合线上优质平台资源，打造动态更新的智能化学习资源库，支持干部随时随地按需学习。

从国际合作到政策机制，从干部培训到产业实践，采访中，高燕飞的思考始终围绕“人才”这一核心。“人工智能时代的竞争，本质是人才生态的竞争”。高燕飞总结，“既要通过国际视野吸收全球智慧，也要以政策创新激发内生动力；既要推动教育变革培养新生力量，也要以开放姿态汇聚全球精英。”在她看来，人工智能不是颠覆，而是赋能——通过产学研用一体化培养模式，和以创新能力为核心的评价机制，既能破解当下“卡脖子”难题，也能为智能时代奠定可持续的人才基石。